vita-mam 님의 블로그

AI면접 후기2 (이런 점은 좋았다)

공정성과 편견 없는 평가많은 지원자들은 “AI 면접이 외모, 성별, 학벌, 말발 같은 기존의 편견 요소를 배제해 더 공정하게 느껴졌다”는 점을 긍정적으로 평가합니다.실제로 자기소개서나 면접에서 불리함을 느꼈던 지방대 출신, 비전공자, 여성 지원자 등은 “사람보다 오히려 AI가 더 공정하게 봐줬다”는 후기를 남기곤 합니다.💬 “학벌이 낮아서 걱정했는데, AI는 진짜로 말하는 내용과 태도를 중심으로 평가하는 것 같아서 오히려 안심이 됐어요.” – 전산직 지원자 후기💬 “서울대나 SKY 출신이 아니라 늘 불안했는데, AI는 학벌이 아닌 말의 논리와 태도를 봐준다는 점이 오히려 위안이 됐습니다.”— 지방 국립대 졸업생, 대기업 인턴 지원 후기 (링커리어) 긴장감 덜하고, 반복 연습이 가능함 AI 면접은 정..

AI 면접 후기 모음 1 (진짜로 AI가 나를 평가한 걸까?)

진짜 AI가 나를 평가했는지조차 헷갈렸던 경험자들의 이야기 혼잣말로 끝나는 면접, 정답 없는 무대 AI 면접을 처음 경험한 구직자 대부분은 ‘정적’과 ‘무반응’에서 오는 불편함을 강하게 호소합니다.카메라 앞에서 혼자 말하는 형식은 익숙하지 않으며, 질문에 답하면서도 피드백이 없어 끝날 때까지 불안한 상태가 이어집니다.이런 환경은 많은 응시자들에게 낯설게 다가오며, 대화가 아닌 일방적인 발표처럼 느껴지기 때문에 긴장과 혼란을 유발합니다.💬 “말을 하면서도 계속 눈치를 봤어요. 근데 사람 눈이 아니라 카메라 렌즈를. 아무런 반응이 없으니까 내가 잘하고 있는 건지 도통 감이 안 왔어요.”— AI 면접 첫 경험자, 마케팅 직무 지원 후기 (브런치 발췌) 기계 앞에서 인간다움을 증명해야 한다는 모순AI는 ‘비..

AI 면접, 실제 사람보다 더 무서운 이유 5가지

첫 번째. 사람보다 냉정하다 — “표정 하나로 떨어졌어요” AI는 사람과 달리 '공감 능력'이 없습니다. 사람 면접관은 지원자의 말투, 태도, 상황 등을 종합적으로 고려해 평가합니다. 그러나 AI는 표정 인식, 음성 높낮이, 발화 속도 등 정량적인 데이터만 분석합니다.예를 들어, 웃지 않으면 ‘비협조적’, 시선을 자주 돌리면 ‘신뢰성 낮음’으로 감점 처리될 수 있습니다.한 응시자는 면접 중 실수로 입꼬리를 올리지 않고 대답했다가 “부정적 성향으로 평가됐다”는 AI 결과 통보를 받았다고 합니다. 이는 단순한 표정 하나가 면접 결과를 좌우할 수 있다는 점에서 사람보다 훨씬 무정하고 냉정하게 느껴지는 이유입니다. 두 번째. 응시 환경이 곧 평가 요소가 된다 AI는 정형화된 환경에서 최적의 판단을 내리도록..

2025년 현재, 많은 기업들이 대규모 지원자 관리, 평가 기준의 객관성 확보, 인사담당자의 업무 효율성 향상 등의 이유로 AI 면접을 채택하고 있다. 하지만 모든 기업이 이 흐름에 편승한 것은 아니다. 일부 기업들은 ‘기술의 편리함보다 사람을 직접 보고 느끼는 면접의 가치’를 더 중요하게 여긴다. 이러한 기업들은 AI 기반 시스템 대신 사람 중심의 정성적 평가를 여전히 우선시하며, 채용 과정에서 인성, 태도, 감정 표현, 커뮤니케이션 역량을 면대면으로 판단하는 것을 고수하고 있다. 특히 인문적 가치를 중시하거나 기업문화 적합성을 중요하게 여기는 조직, 또는 서비스 마인드가 중요한 직무를 중심으로 AI 면접을 의도적으로 배제하는 경향이 뚜렷하다.2024년 사람인과 인크루트가 공동 발표한 ‘AI 면접 도입..

AI 면접은 채용 시장의 새로운 표준으로 자리 잡고 있다. 특히 2025년에는 대기업뿐 아니라 중견·중소기업, 공공기관까지 AI 기반 채용을 도입하면서, 대부분의 취업준비생들이 적어도 한 번 이상 AI 면접을 경험하게 되었다. 이러한 흐름 속에서 최근 주요 취업 플랫폼에서 진행된 "2025년 취준생 AI 면접 인식조사"는 매우 주목할 만한 결과를 보여주고 있다. 이 조사는 국내 1,000명의 취업준비생을 대상으로 진행되었으며, 응답자의 전공, 나이, 희망 산업군 등을 고려한 균형 잡힌 표본을 기반으로 하고 있다. 설문은 2025년 4월부터 5월까지 약 2개월간 온라인으로 수집되었으며, 결과는 취준생들의 AI 면접에 대한 기대와 불안, 준비 실태, 그리고 향후 희망 사항까지 폭넓게 다루고 있다. AI 면..

AI 면접에서 자주 등장하는 질문 유형과 실제 시나리오 사례를 이해하고 준비하는 것은 매우 중요하다. 이번 글은 현재 기업들이 사용하는 AI 면접 질문 유형의 분류와 실제로 출제된 시나리오를 기반으로 한 분석 내용에 대한 이야기이다. 전형적 질문 유형: 자기소개와 경험 중심AI 면접에서 가장 기본적으로 제시되는 질문은 자기소개와 지원자의 경험에 대한 것이다. 예를 들어 "자신에 대해 소개해 보세요", "가장 기억에 남는 프로젝트 경험은 무엇인가요?", "어떤 어려움을 극복한 경험이 있나요?" 등의 질문은 거의 모든 기업의 AI 면접에서 공통적으로 등장한다. 이 유형의 질문은 단순해 보이지만, 실제로는 AI 시스템이 지원자의 논리적 사고력, 전달력, 말의 구성력 등을 종합적으로 분석하는 기초 자료로 ..

AI 면접을 채택한 기업에 지원한 취준생들은 AI 면접 특유의 질문 구조와 응답 방식에 익숙해지는 것이 필수적이다. 특히 비대면 면접 환경에서 카메라 앞에서 혼자 말하는 형태로 진행되기 때문에, 심리적인 안정감과 사전 준비가 무엇보다 중요하다. 많은 지원자들이 '무슨 말을 해야 할지', '어떻게 답변을 정리해야 자연스러울지' 막막함을 느낀다. 따라서 효과적인 AI 면접 대비를 위해선 탄탄한 스크립트를 작성하고, 실제 면접처럼 연습하는 것이 핵심이다. AI 면접 대비에 필요한 스크립트 작성법과 실전에서 활용할 수 있는 연습 팁을 알아보자. AI 면접 스크립트 작성 전, 질문 유형을 구조화하라지원자가 스크립트를 준비하기 전에 가장 먼저 해야 할 일은 질문 유형을 체계적으로 파악하는 것이다. 대부분의 AI ..

AI 면접 대비 방법 – 변화하는 채용 환경 속 생존 전략기존의 인사담당자 주도형 면접은 지원자의 외모, 말투, 태도 등 주관적인 평가 요소가 강하게 작용했지만, AI 면접은 일정한 알고리즘에 따라 평가가 이뤄지기 때문에 더욱 객관적인 판단을 추구한다는 장점을 지닌다. 하지만 많은 지원자들이 AI 면접에 낯설어하며, 어떻게 준비해야 할지 혼란을 겪고 있는 것도 사실이다. 특히 인공지능이 사람을 평가하는 시스템이라는 점에서, 평소 면접 준비 방식과는 전혀 다른 접근이 필요하다. 이 글에서는 AI 면접의 특징을 바탕으로, 구체적이고 실질적인 대비 전략을 안내하고자 한다. 변화하는 면접 방식에 철저하게 준비한다면, 누구나 이 낯선 시스템 속에서도 충분히 좋은 결과를 얻을 수 있다. AI 면접의 평가 기준을 이..

먼저, 유료/무료 플랫폼의 차이점에 대해 설명하자면....무료 플랫폼은 접근성이 높지만 깊이는 부족하다대다수 무료 AI 면접 연습 플랫폼은 누구나 쉽게 접속할 수 있다는 장점을 지닌다. 학생, 취준생, 직무 전환을 고민하는 일반 구직자 모두 별다른 비용 부담 없이 AI 면접을 체험할 수 있다. 특히 초보자들이 AI 면접이 어떤 방식으로 진행되는지를 체험하는 데에는 적합하다. 다만, 대부분의 무료 플랫폼은 분석 범위가 제한적이고, 피드백의 정교함에서도 아쉬움을 남긴다. 시선 추적, 발화 분석, 감정 인식 등 핵심적인 분석 항목이 생략되거나 간단한 수치로만 제공되는 경우가 많다. 또한, 질문의 다양성과 실제 기업 면접과의 유사성에서도 한계가 존재한다. 지원자는 무료 플랫폼을 통해 전체적인 분위기를 익히되, ..

2025년 현재, AI 면접은 단순한 기술 트렌드를 넘어 많은 기업에서 실제로 활용되고 있는 표준 면접 방식 중 하나로 자리 잡았다. 처음에는 주로 대기업이나 IT 기업 중심으로 도입되었지만, 이제는 금융, 제조, 유통, 공공기관 등 다양한 산업군으로 빠르게 확산되고 있다. 특히 인사 업무 자동화, 공정성 강화, 채용 효율성 개선이라는 세 가지 목적이 AI 면접 도입의 주요 배경으로 작용하고 있다. 그렇다면 어떤 기업들이 AI면접을 도입하고 있을까? 현재 AI 면접을 적극 도입해 활용하고 있는 대표적인 국내 기업은 다음과 같다. AI 면접을 실제로 도입한 주요 기업 리스트 SK 그룹 계열사 (SK하이닉스, SK이노베이션 등)SK 계열사는 2020년대 초반부터 AI 면접을 가장 빠르게 도입한 그룹 중 하나..